Examinando por Autor "Díaz Lago, Marcos"

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    Identificación de factores para minimizar la ilusión de causalidad
    (Universidad de Deusto, 2017-12-14) Díaz Lago, Marcos
    Las personas inferimos causalidad basándonos en gran medida en la relación estadística existente entre los eventos. Normalmente somos capaces de aprender y evaluar relaciones causa y efecto con bastante precisión. Sin embargo, bajo determinadas circunstancias, sobreestimamos el grado de relación causal entre eventos que, en realidad, son independientes. Este error puntual pero sistemático en el proceso de aprendizaje y evaluación de la relación entre eventos se conoce como ilusión de causalidad, y tiene importantes consecuencias en nuestras vidas. La identificación de factores que minimicen este error podría ayudarnos a optimizar la evaluación y la toma de decisiones relacionada con las relaciones causales. En este trabajo pondremos a prueba experimentalmente diversas estrategias que podrían ser efectivas para corregir esta sobreestimación en la evaluación de relaciones causales. Concretamente, la primera serie experimental trataremos de inducir en los participantes un procesamiento más lento y cuidadoso de la información mediante una manipulación de priming. En la segunda serie de experimentos mostraremos cómo el idioma en el que se presenta la información influye en la evaluación de la relación causal. Finalmente, exploraremos la influencia de la fluidez en la inferencia causal manipulando el tipo de letra con la que se presenta la información. Los resultados derivados de estos experimentos permitirán identificar factores y estrategias para controlar la ilusión de causalidad.