Algoritmo que determina los índices de precios para la mejora en la toma de decisiones de la nueva contratación del suministro eléctrico

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dc.contributorUkar Arrien, Olatz
dc.contributorFacultad de Ingeniería
dc.contributorIngeniería Informática y Telecomunicación
dc.creatorOrtiz Cavada, María
dc.date.accessioned2024-02-05T09:56:31Z
dc.date.accessioned2025-09-08T14:37:36Z
dc.date.available2024-02-05T09:56:31Z
dc.date.available2025-09-08T14:37:36Z
dc.date.created2024-02-05T09:56:31Z
dc.date.issued2016-01-08
dc.description.abstractCon el fin de ayudar a los agentes participantes en el mercado a la toma de decisiones, se han desarrollado unos modelos de previsión del precio medio mensual de la electricidad que servirán de referencia para el algoritmo de compra. Debido a la complejidad del problema se ha implementado un modelo autoregresivo integrado de media móvil (ARIMA), un modelo de regresión con algoritmos genéticos (GA), un modelo de redes neuronales artificiales (ANN) y un modelo híbrido que combina ANN y GA para aprovechas las ventajas que ofrece cada modelo y así reducir el error de previsión. Para evaluar la precisión y robustez de los modelos de previsión y la fiabilidad del algoritmo de decisión con la realidad actual de los mercados de energía eléctrica, se ha realizado la experimentación para diferentes periodos temporales, obteniendo resultados muy acertados.
dc.identifierhttps://hdl.handle.net/20.500.14454/640
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11656/28871
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad de Deusto
dc.subjectMatemáticas
dc.subjectFísica
dc.subjectCiencias económicas
dc.subjectAnálisis numérico
dc.subjectElectromagnetismo
dc.subjectEconomía sectorial
dc.titleAlgoritmo que determina los índices de precios para la mejora en la toma de decisiones de la nueva contratación del suministro eléctrico
dc.typedoctoral thesis
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